Многокритериальная оптимизация, Метод Парето (курсовая работа)

ЦЕНАСРОКИГЕОГРАФИЯ
бесплатнобессрочнопо всему миру

Открыть на весь экран

При рассмотрении различных задач из жизни мы всегда имеем дело с большим количеством информации. Бывает не всегда очевиден выбор: профессии, квартиры, машины, девушки и т. д. Иногда важными являются многие качественные факторы. Получается неопределенность в исходной информации и последствий нашего выбора.

Методы решения задач математического программирования с одним критерием интенсивно разрабатывались последние полвека. Изучение данных методов отражало самый ранний и простой этап в развитии математического программирования. Жизнь оказалась значительно сложнее. Ведь, мы неотъемлемо вступили в 21 век (информаци онный век), становится ясно, что практически любая серьезная реальная задача может иметь больше одного критерия. Лица, принимающие решения (ЛПР), в значительно большей степени, чем когда бы то ни было, ощущают необходимость оценивать альтернативные решения с точки зрения нескольких критериев. Окончательный выбор всегда остаётся за ними.

Исследования различных задач показывают, что они могут быть многокритериальными. Так, часто встречающееся выражение «достичь максимальной прибыли при наименьших затратах» уже означает принятие решения при двух критериях. Оценка задач может производится на основе более десятка критериев. Например, при выборе девушки: вес, рост, внешний вид, цвет волос т.д.

Перейти на мобильную версию сайта
Яндекс.Метрика тИЦ и PR